姓名：张建勋

职称：教授

联系电话：022-88181055

E-mail： zhangjx@tute.edu.cn

通讯地址：天津市津区大沽南路1310号

招生类型：软件工程学硕、软件工程专硕、职业技术教育（信息技术方向）

研究方向：高性能计算、云计算、云安全、多核缓存优化等。

获奖情况：

1.  2011年获天津市科技进步三等奖（排名第3）

2.  2018年获天津市教学成果二等奖（排名第3）

3.  2017年获校教学成果一等奖（排名第3）

4．2022年获校级教学成果特等奖（排名第2）

5．2023年获教育部华为产学合作项目优秀教学成果奖

科研项目：

[1]教育部—英特尔信息技术专项科研基金（2008-2010，编号：MOE-INTEL-08-10），第6，完成  

[2]国家自然基金项目(2011-2013编号：61070029)：多核帮助线程应用中高性能的预取质量确保机制研究，第5，完成  

[3]国家973子课题：基于效应的组分配伍优化设计方法研究  承担中医古方数据库建设  

[4]华北地区近千年疫情与中医防治研究（200701），天津市科技进步三等奖，排名第3，完成  

[5]国家社科基金项目，中医国际认证体系研究，第4完成人，完成  

[6]天津市教委信息化战略研究课题，信息技术与教育教学过程深度融合研究，第1主研人  

[7]山东省软科学研究计划，网络支持平台开源模块快速集成应用方案规范化研究，参与，完成，山东省软科学优秀成果二等奖  

[8]天津科技发展战略研究项目，天津市人工智能产业发展现状及对策研究，主持，完成

[9]教育部产学合作项目，工学结合的云计算课程资源开发与建设，主持，完成。

[10] 教育部产学合作项目，以工作任务导向的云服务课程资源开发与建设，主持，完成

[11]天津市高等学校科技发展基金计划项目，嵌入式多核处理器共享缓存能耗优化研究（JWK1618）,完成

[12]英国威廉希尔唯一官网预研项目，多核帮助线程预取能耗优化研究，完成

[13]天津市哲学社会科学规划项目，天津市人工智能产业链融合发展研究，完成

[14]中国高校产学研基多项目，面向边缘计算的混合存储能效优化研究，完成

[15]教育部产学合作项目，端云协同教学资源开发，在研

发表的主要论文：

[1]张建勋，乔欣雨等.深度学习在多核缓存预取中的应用研究综述[J].计算机应用研究,2024,41(02):341-347.  

[2]Zhangjianxun, Qiaoxinyu etc. VTD-XML Parsing Performance Optimization based on Helper Thread Sampling Prefetching[C]. 2023 Fourteenth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN), Paris, France, 2023, pp. 740-745.(EI)  

[3]林炳辉，张建勋等.混合内存架构下数据放置研究综述[J].计算机应用研究,2024,5.

[4]张建勋, 古志民. 基于交织预取率的帮助线程预取质量调节算法[J]. 计算机应用研究，2019，36（2）：430-434.  

[5]张建勋，古志民. 帮助线程预取质量的实时在线评价方法[J]. 计算机应用，2017，1：114-119+127.  

[6]Jianxun Zhang, Zhimin Gu, Yan Huang, Ninghan Zheng, Xiaohan Hu. Helper Thread Prefetching Control Framework for Chip Multi-processor [J]. International Journal of Parallel Programming, Vol 41(6),2015.( SCI：CB8NQ)  

[7]张建勋, 古志民, 胡潇涵, 蔡旻. 面向非规则大数据分析应用的多核帮助线程预取方法[J]. 通信学报，2014，8：137-146.（EI: 20143900075511）  

[8]张建勋，古志民. 帮助线程预取技术研究综述[J]. 计算机科学，第40卷，第7期，2013：19-23.  

[9]Jianxun Zhang, Zhimin Gu, Yan Huang, Min Cai, Xiaohan Hu. Solving parameter selection problem of helper thread prefetching via realtime hardware performance monitoring[C]. In Proceedings of 13th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications, and Technologies, PDCAT2012, 65-70, 2012. (EI: 20134016805345).  

[10]Jianxun Zhang, Zhimin Gu. Exposing the shared cache behavior of helper thread on CMP platforms[C]. 14th IEEE Int. Conf. on Computational Science and Engineering, CSE2011, 379-386, 2011. (EI: 20114714543762).  

[11]Jianxun Zhang, Zhimin Gu, Ninghan Zheng, Yan Huang, Min Cai, Sicai Yang, Wenbiao Zhou. Performance evaluation of data-push thread on commercial CMP platform[C]. In Proceedings of 6th International Conference on Networked Computing (INC 2010)，Gyeongju, South Korea, 2010. (EI: 20103013093149).  

[12]Huang Yan; Gu Zhi-Min, Tang Jie, Cai Min, Zhang Jianxun, Zheng Ninghan. Estimating Effective Prefetch Distance in Threaded Prefetching for Linked Data Structures[J]. International Journal of Parallel Programming;Oct2012, Vol. 40 Issue 5, p465.(SCI)  

[13]Yan Huang, Jie Tang, Zhimin Gu, Min Cai, Jianxun Zhang, Ninghan Zheng. The Performance Optimization of Threaded Prefetching for Linked Data Structures[J]. International Journal of Parallel Programming, Vol.40, No.2，141-163,2012（SCI）  

[14]Huang Yan; Gu Zhi-Min, Tang Jie, Cai Min, Zhang Jianxun, Zheng Ninghan. Reducing Cache Pollution of Threaded Prefetching by Controlling Prefetch Distance[C]. in 2013 IEEE International Symposium on Parallel & Distributed Processing, Workshops and Phd Forum, Shanghai, China, pp. 1812-1819. doi: 10.1109/IPDPSW.2012.224  

[15]Gu Zhimin, Fu Yinxia, Zheng Ninghan, Zhang Jianxun, Cai Min, Huang Yan, Tang Jie，Improving Performance of the Irregular Data Intensive Application with Small Computation Workload for CMPs[C]. 2011 International Conference on Parallel Processing Workshops（IEEE ICPPW2011/P2S2-2011）, 279-288, Taipei,2011.09.13-16.  

[16]张建勋，古志民等. 云计算研究进展综述[J].计算机应用研究,2010,2.

[17]张建勋，朱琳. 基于BOPPPS模型的有效课堂教学设计[J]. 职业技术教育,2016,4.

[18]张建勋，武志峰等. 基于行业学院的地方高校计算机类专业建设[J]. 高等工程教育研究,2023,1

出版著作和主编教材：

1．计算机网络（第五版），副主编，中国铁道工业出版社，2020，4.

2．计算机网络实验指导与习题集，主编，中国铁道工业出版社，2020，2.

3．华为云从入门到实战，主编，清华大学出版社，2022，1.

4．智能网络应用及优化（初级+中级），编委，高等教育出版社，2021,11.

发明专利：

1.发明专利：一种自适应的帮助线程预取质量控制方法 CN201610219646.8，2019，6授权.

2.发明专利：一种基于多目立体视觉的煤堆无人自动化作业系统及方法CN202310228795.0，2024，5授权.

3.实用新型：一种城市道路路灯监控系统，201922154535.5,2020,5授权.